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Data Mining
Definition Data Mining
Unternehmen sind heutzutage im Besitz einer Vielzahl von Daten aus internen Quellen (Produktinformationen, Umsatz- und Kundendaten) und externen Quellen (von Marktforschungsinstituten und Verbänden).
Beim Data Mining ("Datenschürfen") geht es darum, diese großen Datenbestände systematisch zu analysieren. Zu den typischen Analyseverfahren gehören statistische Auswertungen, Zeitreihenanalysen und Mustererkennung. Ziel des Data Mining ist es, in den bestehenden Daten Gesetzmäßigkeiten, Korrelationen und statistische Häufungen zu erkennen und daraus neue Informationen zu gewinnen.
Durch das Data Mining können Unternehmen z.B. Änderungen im Kundenverhalten erkennen und gegebenenfalls Geschäftsstrategien neu ausrichten.
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DE, Zweibrücken
Professor
Fachhochschule Kaiserslautern Standort Zweibrücken LG Information Retrieval und Agentensysteme
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DE, Oldenburg
Carl von Ossietzky-Universität Oldenburg Department of Computing Zusatzbezeichnung Lernende und kognitive Systeme
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Humboldt-Universität zu Berlin Institut für Informatik Rechnerorganisation und Kommunikation
Deutschland, Berlin
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Autoren: Prof. Dr. Thomas Kudraß, Prof. Dr. Thomas Brinkhoff, Prof. Dr. Olaf Herden, ...
Das Taschenbuch Datenbanken wendet sich an Studierende von Universitäten, Fachhochschulen und...
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Review of the HR Performance, Metrics & Processing Minds 2013 conference in Berlin
Integration and transformation of different HR scaling systems | Innovative and data-driven HR processes | Global roll out of an HR analytics & metrics architecture | Defining, mapping and implementing an HR planning strategy | Incorporation of st
Autor: Henry Fuchs
From December 3 – 4, 2013, we.CONECT invited more than 70 human resources professionals, team...
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Praxis und Forschung: Wo liegen die Unterschiede?
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Data Mining entwickelt sich an zwei Fronten: Zum einen in der privaten und universitären Forschung auf...
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